智慧公安大数据分析平台开发情报侦查实战系统开发

当前按照全面深化公安改革工作要求，传统公安如何充分利用新一代信息技术，提升队伍管理的智能化、信息化、精准化、规范化水平，是当下公安部门继续深入思考和着力解决的问题。

那么为实现治安业务工作的规范化、信息化、智能化水平，公安各级机关治安部门相继建设和使用了包括实有人口管理、旅业、从业人员、民爆、保安管理、社区警务平台等多个基本覆盖治安各类业务的条形业务系统;为减轻基层民警工作负担，减少数据重复采集，建设了警务信息综合平台，整合关联了覆盖社区主要业务的系统。

治安民警对治安管辖的实有人口、行业场所、重点单位、重点部位等管理对象仍是以传统地毯式、扫楼式、定期上门走访检查等方式开展管理，凭借更多的是民警自身的工作经验，以数据驱动警务模式已逐步形成，但尚未形成大规模应用。

所以想要智慧公安的数据融合更透彻，经验复用更广泛，警情预判更智能，关系发现更深入，机器学习更先进，数据展示更直观” 等六个方面的目标。

源中瑞在研发智慧警务的“大脑”分为三个步骤进行：汇聚融合、提炼+抽象、服务业务。汇聚融合实现的是数据沉淀、数据标准化和数据资产化。提炼+抽象是通过深度数据挖掘，实现通用数据能力的沉淀，包括搜索能力、比对能力、布控能力、标签能力等。

服务业务是以数据能力为基础，对超级轨迹、超级关联、人号互查、群体画像等研判分析和预警管控的业务进行支撑，实现数据业务化和数据服务化，而业务系统又会产生新的数据，最终实现数据环流。

同时以各侦查警种侦查实战应用需求出发，整合各警种优势资源，发挥多资源融合关联分析情报，通过信息资源高度共享、刑侦情报信息规模应用、深度应用和智能应用，将大数据思维、科技信息化新技术、新手段融入到侦查打击全流程，构建具有特色的信息化、智能化侦查打击应用体系，打造智慧警务“侦查大脑”的支撑侦查研判能力，不断提高侦查部门利用信息化手段整体作战的能力和水平。

建立情报主导下的大数据预警机制。融合应用情报平台、视频结构化、感知网数据，对人员、案件、车辆、高危、团伙等实时预警，强化对行为异常高危人群等监测，建立案件预警模型，实现对高发类案的动态掌控、新型犯罪模式的预警，为警务决策提供依据;建立潜在犯罪团伙和异常活动预警模型，及时发现犯罪团伙成员和潜在犯罪嫌疑人，丰富侦查手段。

通过智慧警务建设，在治安防控管理方面要实现四个转变，即由人海战术向移动化、智能化警务模式转变;由定时定点巡防向科学布警巡防的转变;实现公安主导管理向警企联动共治警务组织形态的转变;实现被动应付向提前预警、主动预防警务模式的转变。